个人起点
把只能依靠个人时间兑现的开发经验,逐步沉淀为可重复交付的产品资产。
AI 时代的 OPC 创业实践与思考。
本次分享不把 OPC 讲成一个抽象概念,而是沿着个人探索展开:为什么把开发经验产品化、AI 如何改变能力获取方式、怎样用工作流构建个人公司 OS、为什么越轻的组织越要重视公司与数据边界,以及华侨华人如何把跨市场 Know-how 转化为全球化创业优势。演示课件同时支持课堂与自学模式,并保留官方资料入口。
创业起点不是先组建公司,而是先找到值得产品化的 Know-how。
把只能依靠个人时间兑现的开发经验,逐步沉淀为可重复交付的产品资产。
先回答 Who、Why、What,再进入 How 和开发实现。
客户购买的是问题被解决后的结果,而不是创业者掌握的工具名称。
人负责判断,AI 负责可检查的执行,专业生态补齐专业边界。
客户验证之前就建立组织,会提前承担招聘、沟通、管理与协作成本。
AI 降低部分研究、开发、内容、营销和分析能力的获得门槛。
OPC 不是一个人干所有工作,而是一个人编排更完整的能力结构。
政策、空间、AI 资源、场景与专业服务正在形成现实创业环境。
2026 年浦东新区政府工作报告提出支持“超级个体经济”发展。
张江通过 OPC 项目、场景任务、资源配套与专业服务连接创业需求。
个人经历页保留三个素材位,后续只使用讲者确认过的真实照片、人物与反馈。
真正的公司能力来自可重复工作流,而不是订阅更多工具。
让 Know-how 经过 SOP、AI 和 Workflow,逐步形成稳定交付。
先找问题、卖服务、拿到真实反馈,再把重复部分产品化。
围绕产品、开发、研究、内容、销售与运营设计个人公司 OS。
OPC 降低的是试错成本,不是经营成本和责任。
分别识别公司资产、数据、AI 服务与生成合成内容的适用责任。
One Person Operating a Company,而不是 One Person Doing Everything。
把更多前置固定成本转为按需变量成本,为市场验证争取更长周期。
跨市场 Know-how、文化理解与可信交付,比通用工具技能更难复制。
把中国能力、海外需求、行业知识、语言与跨文化网络连接起来。
工具服务于客户问题,Prompt 和 Agent 都不自动构成产品或商业模式。
控制成本、尽快接触客户、持续学习,在商业模式验证前保持试错能力。